Чтобы ни один тревожный сигнал не остался без внимания.
ChongCheck — сервис ИИ-заключений о здоровье собак. Семь узких ветеринарных специалистов изучают всю историю здоровья собаки вместе — симптомы, анализы, фото и записи владельца, спорят между собой и складывают картину целиком — чтобы ни один показатель не остался прочитанным в отрыве от остальных, а вашему лечащему врачу было с чего начинать. Мы не заменяем ветеринара — мы работаем вместе с ним.
Куда мы движемся
Открытый план на год вперёд. Мы строим продукт волнами вместе с первыми владельцами.
- Открываем закрытую бету волнами по 50 человек — первые из waitlist получают год Premium.
- Запускаем ядро продукта: заключение семи ИИ-специалистов по всей истории здоровья собаки — симптомы, анализы, фото, записи владельца.
- Личный онбординг первых участников и сбор обратной связи по каждому заключению.
- Загрузка анализов фото или PDF с автоматическим распознаванием показателей.
- Помощник, который помнит историю вашей собаки и отвечает в её контексте.
- Дневник питомца и вечная история — вес, аппетит, поведение, прививки, визиты.
- Сезонный чекап раз в полгода со сравнением результатов во времени.
- Мобильные приложения iOS и Android с голосовым вводом симптомов.
- Новые узкие специалисты и поддержка большего числа типов анализов.
- Отчёты в удобном для ветеринара формате и общий доступ к истории.
- Запуск Chong Foundation в полную силу — заключения для приютских собак.
- Общий доступ для тех, кто заботится о собаке, — передержка, зоогостиница, семья.
- Данные для моделей берём из открытых источников; данные, которые получим от клиник-партнёров, пойдут на дальнейшее дообучение — и клиники получат обратно более точную модель.
Со-фаундеры
Максим Каймаков
CEOИдейный вдохновитель проекта — придумал ChongCheck, спроектировал архитектуру и самостоятельно разработал MVP. Отвечает за стратегию, продукт и запуск беты.
LinkedIn
Nekoula Haddad
CTOУчёный и эксперт-разработчик — отвечает за технологию и R&D: архитектуру системы, качество моделей и безопасность данных.
LinkedIn